Een robuust platform dat verschillende soorten ziekenhuis- en patiëntgegevens omzet in real-world evidence.
We valideren de data vooraf en harmoniseren ze tot een gemeenschappelijk datamodel, zonder ziekenhuizen hiermee te belasten.
Sluit één keer aan…
Juridische zaken en het verzamelen van data zouden geen deel uit moeten maken van de individuele projecten voor behandeloptimalisatie. Dat zou eenmalig gedaan moeten worden, zodat er meer tijd is voor de daadwerkelijke projecten. ARWEN maakt dit mogelijk.
DE ARWEN DATA-VERWERKINGSOVEREENKOMST
Ons juridisch kader garandeert dat ziekenhuizen volledige eigendom en controle houden over hun gegevens. Dit elimineert de noodzaak om dit juridische proces bij elk nieuw project opnieuw te doorlopen.
…blijf voortdurend profiteren
Deelnemers hoeven niet telkens opnieuw de data-opzetprocedures te doorlopen voor elk nieuw project. Sluit u sneller aan bij meer impactvolle projecten.
1
WIJ ONDERSTEUNEN EEN BETERE GEZONDHEIDSZORG MET DATA-ANALYSES
ARWEN zorgt voor de voorbereiding, validatie, anonimisering en voor het samenvoegen van gegevens van meerdere ziektegroepen tot een gemeenschappelijk model voor een efficiënte analyse. Hierdoor kunnen wij kant-en-klaar RWE leveren, met minimale belasting voor uw ziekenhuis.
ARWEN-leden kunnen kiezen voor deelname aan projecten ter verbetering van behandelingen, terwijl wij hen ondersteunen bij het beantwoorden van hun specifieke vragen door gebruik te maken van data-analyses.
Wij hebben meer dan 15 jaar ervaring met ziekenhuisdata. Onze schaalbare datamodellen brengen zorgpaden, het gebruik van geneesmiddelen, activity-based costing en klinische en patiëntenuitkomsten samen.
2
ONZE PROJECTPROTOCOLLEN WORDEN IN SAMENWERKING GEVORMD
Wij stellen een continu ontwikkelende selectie van relevante therapeutische gebieden voor. Wij verbinden ARWEN-partners uit de gezondheidszorg met partners uit de life science die belangrijke vragen willen beantwoorden en geïnformeerde besluitvorming willen stimuleren.
Bij ieder behandelingverbeteringsproject betrekken wij de juiste groepen zorgverleners die deel willen nemen op basis van hun ziekenhuisprofiel en hun therapeutische focus. Hiermee zorgen wij voor projecten die leiden tot waardevolle resultaten, die relevant zijn voor alle betrokkenen.
3
BETROKKEN ZIEKENHUIZEN HEBBEN TOEGANG TOT ALLE RELEVANTE INZICHTEN DIE VOORTKOMEN UIT DE BEHANDELINGVERBETERINGSPROJECTEN
In ARWEN-projecten worden projectresultaten gedeeld met alle betrokkenen. Dit maakt uw deelname aan ARWEN nog waardevoller voor u.
Welke real-world data wordt ondersteund?
ONZE KERN-DATASETS
De kern-datasets vormen de ruggengraat van elk ARWEN-analyseproject. Deze stellen ons in staat om de gedetailleerde medische activiteiten, zorgpaden, geneesmiddelvoorschriften, klinische uitkomsten en meer te identificeren en te structureren.
Declaratie- en zorgactiviteitendata
Deze essentiële dataset bevat gedetailleerde gegevens op patiëntniveau over de afzonderlijke activiteiten die worden uitgevoerd om patiënten te behandelen, zoals operaties, ziekenhuisopnames, diagnostiek, consulten, etc.
Het clusteren en structureren van deze activiteiten maakt het mogelijk om real-world zorgpaden in kaart te brengen.
Voorschrijfdata geneesmiddelen
Apotheekgegevens verstrekken details over doseringen en hoeveelheden van de verschillende voorgeschreven medicijnen.
CRO’s
Clinician-Reported Outcomes omvatten verschillende soorten kwaliteitsindicatoren, zoals het aantal heroperaties, complicaties, tijd tot de volgende behandeling, etc.
AANVULLENDE DATASETS
Deze datasets vormen optionele lagen die de kern-datasets kunnen versterken. Deze kunnen worden gebruikt voor specifieke studieprotocollen en vereisen doorgaans geavanceerde datamodellen.
PRO’s
Patient-Reported Outcomes verwijzen naar aandoedingspecifieke indicatoren over de fysieke en mentale toestand van de patiënt.
Pathologie- en labdata
Hoewel de aanwezigheid van specifieke pathologische en laboratoriumtesten zijn opgenomen in de zorgactiviteitendata, onthult deze dataset details over de resultaten van pathologische testen, zoals bloed- en urineonderzoek, moleculaire pathologie en meer.
Andere diagnostische data
Hoewel de aanwezigheid van specifieke diagnostiek is opgenomen in de zorgactiviteitendata, geven deze datasets duidelijkheid over de resultaten van aanvullende diagnostische onderzoeken, zoals röntgenfoto’s, MRI’s, CT-scans, etc.
Genetische data
DNA-gegevens kunnen worden gelinkt aan andere datasets om geavanceerde inzichten te creëren over patiëntsegmentaties gebaseerd op genetica, en ter ondersteuning van de ontwikkeling van precisiebehandelingen.
LOGEX is expert in het omgaan met en analyseren van data…
- We hebben gestructureerde en geroutineerde tools en werkwijzen voor de extractie, koppeling en validatie van data.
- Tijdens het validatieproces wordt data grondig gecontroleerd om de geldigheid te waarborgen en deze klaar te maken voor analyse.
- Voor alle ziekenhuizen die verbonden zijn aan LOGEX, zijn de data reeds gevalideerd, gestructureerd en verwerkt, waardoor projecten sneller van start kunnen gaan.
… wij werken continu aan het uitbreiden van het aantal databronnen.
- Wij hebben ervaring met een breed scala aan datasets, van klinische registraties tot financiële gegevens op patiëntniveau.
- Elk onderzoek is gebaseerd op een kern-dataset en optionele aanvullende datasets.
Wie is eigenaar van de data in ARWEN?
Data governance is erg belangrijk voor ons: data zullen altijd eigendom zijn van de ziekenhuizen.
UW DATA IS VAN U
U bent niet ons product en dat geldt ook voor uw data. Wij zijn data-analisten, geen datahandelaars.
UW DATA IS VEILIG
Privacy en beveiliging van uw data komen altijd op de eerste plaats. Wij hanteren dezelfde normen als u.
UW DATA IS WAARDEVOL
Het is aan u welke waarde u uit uw data wilt halen. Wij maken data voor u waardevol, in volledige transparantie.
UW DATA IS VAN VITAAL BELANG
Uw data heeft het potentieel om de toepassing van vitale real-world evidence significant te versnellen. We zijn trots om hierbij een zeer gerespecteerde en vertrouwde derde partij te zijn.
Hoe werkt het ARWEN-datamodel?
- In tegenstelling tot klinische onderzoeken, is real-world data niet perfect en vertoont het grote variaties tussen zorgverleners, regio’s en landen.
- Omdat ARWEN zich inzet om een Europees datanetwerk op te bouwen dat vergelijking mogelijk maakt, moeten er robuuste datamodellen en beleidslijnen worden vastgesteld.
- Goed ontworpen gegevensspecificaties, een grondig validatieproces en slimme algoritmen kunnen de complexiteit van real-world data omzetten in tastbare inzichten.
